Latam-GPT: una IA latinoamericana para combatir el sesgo centrado en Estados Unidos

Deje a un lado ChatGPT: el martes, Chile lanzará Latam-GPT, un modelo de inteligencia artificial de código abierto diseñado para combatir los prejuicios creados por la industria principalmente centrada en Estados Unidos. Desarrollado por el Centro Nacional de Inteligencia Artificial (CENIA) de Chile, Latam-GPT utiliza millones de puntos de datos recopilados en América Latina para mostrar la diversidad cultural del continente. El programa busca combatir los “prejuicios” y evitar que América Latina se vea siempre “igual”, dijo el ministro chileno de Ciencia, Tecnología, Conocimiento e Innovación, Aldo Valle. “Los modelos desarrollados en otras partes del mundo sí tienen datos de América Latina pero representan una proporción bastante pequeña”, señaló el director de CENIA, Álvaro Soto. El bajo nivel de participación local se refleja en las representaciones de los latinoamericanos en los principales modelos de IA. Para ChatGPT, un hombre chileno típico es una persona que lleva un poncho con los Andes de fondo. América Latina “no puede ser simplemente un usuario pasivo o receptor de sistemas de inteligencia artificial. Eso podría resultar en la pérdida de una parte importante de nuestras tradiciones”, argumentó Valle. A diferencia de los modelos generativos cerrados como ChatGPT o Gemini de Google, Latam-GPT es un modelo abierto que los programadores pueden utilizar para personalizar partes del software según sus necesidades. Al proyecto contribuyeron universidades, fundaciones, bibliotecas, entidades gubernamentales y organizaciones de la sociedad civil de todo el continente, incluidos Argentina, Brasil, Chile, Colombia, Ecuador, México, Perú y Uruguay. Contenido autóctono Las principales empresas tecnológicas estadounidenses dominan la carrera mundial de la IA, con los modelos chinos de bajo coste ganando terreno rápidamente y Europa rezagada en tercer lugar. Pero otras regiones también están comprendiendo la importancia de desarrollar modelos públicos de IA que respeten sus normas culturales y de seguridad. En 2023, investigadores de Singapur lanzaron el modelo de código abierto Idiomas del sudeste asiático en una red, o modelo SEA-LION, mientras que en Kenia, UlizaLLama LLM brinda servicios de salud para mujeres embarazadas que hablan swahili. Latam-GPT ha sido entrenado con más de ocho terabytes de datos, equivalentes a millones de libros. Fue desarrollado por apenas 550.000 dólares estadounidenses, principalmente con recursos del Banco de Desarrollo de América Latina (CAF) y recursos propios de CENIA. Se desarrolló una primera versión para la nube de Amazon Web Services, pero en el futuro Latam-GPT se entrenará en una supercomputadora de la Universidad de Tarapacá, en el norte de Chile. De momento, está capacitado principalmente en contenidos en español y portugués, aunque sus desarrolladores planean incorporar también material en lenguas indígenas latinoamericanas. Jerga y refranes Latam-GPT estará disponible gratuitamente para empresas e instituciones públicas para desarrollar aplicaciones “más específicas” para América Latina”, dijo Soto, director de CENIA. Puso como ejemplo los desarrollos de aplicaciones para hospitales “con problemas logísticos o de uso de recursos médicos”. Su reducido presupuesto le impide “no tener posibilidades” de competir con los grandes modelos de IA, dijo a la AFP Alejandro Barros, profesor del Departamento de Ingeniería Industrial de la Universidad de Chile. Pero ya ganó sobre el empresario digital chileno Roberto Musso. La empresa Digevo de Musso planea utilizar Latam-GPT para desarrollar programas de atención al cliente para aerolíneas o minoristas. Musso dijo que sus clientes estaban “muy interesados en que sus usuarios se expresen y reciban respuestas en el idioma local”.